Markov model - significado y definición. Qué es Markov model
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Qué (quién) es Markov model - definición


Markov model         
<probability, simulation> A model or simulation based on Markov chains. (2000-10-29)
Markov model         
['m?:k?f]
(also Markov chain)
¦ noun Statistics a stochastic model describing a sequence of possible events in which the probability of each event depends only on the state attained in the previous event.
Origin
named after the Russian mathematician Andrei A. Markov (1856-1922).
Markov model         
In probability theory, a Markov model is a stochastic model used to model pseudo-randomly changing systems. It is assumed that future states depend only on the current state, not on the events that occurred before it (that is, it assumes the Markov property).

Wikipedia

Markov model
In probability theory, a Markov model is a stochastic model used to model pseudo-randomly changing systems. It is assumed that future states depend only on the current state, not on the events that occurred before it (that is, it assumes the Markov property).